Szkolenie hybrydowe Pisanie wydajnych zapytań

Spotkanie otwarte dla wszystkich: dołącz bezpośrednio przez Microsoft Teams

Zaczynamy od przygotowania środowiska do nauki i uporządkowania najważniejszych informacji potrzebnych na starcie. Pokażę, jak pracować z SQL Server i SQL Server Management Studio, jak poruszać się po przykładowej bazie danych oraz jak pisać i uruchamiać pierwsze zapytania SQL.

Będzie to również okazja, żeby omówić organizację całego szkolenia hybrydowego, dostęp do skryptów i nagrań spotkań oraz odpowiedzieć na pytania uczestników.

Jak z wielu tysięcy wierszy otrzymać kilka konkretnych informacji potrzebnych do raportu lub analizy? Podczas spotkania przećwiczymy grupowanie danych, wykorzystanie funkcji agregujących oraz filtrowanie wyników agregacji.

Skupimy się przede wszystkim na praktycznych przykładach i typowych problemach pojawiających się podczas pisania zapytań.

Dane w rzeczywistych bazach prawie nigdy nie znajdują się w jednej tabeli. Podczas spotkania przećwiczymy pobieranie informacji z wielu powiązanych tabel i pokażę, jak świadomie dobierać sposób ich łączenia.

Na przykładach zobaczymy również najczęstsze błędy powodujące brakujące albo zwielokrotnione wyniki.

Przechodzimy do bardziej zaawansowanych sposobów budowania zapytań SQL. Pokażę, jak CTE może pomóc uporządkować bardziej złożone zapytania oraz jak funkcje okienkowe pozwalają wykonywać obliczenia na zbiorach danych bez klasycznego grupowania.

Będziemy pracować m.in. z numerowaniem, rankingami i obliczeniami wykonywanymi w ramach grup danych.

Tym razem nie tylko odpytujemy istniejącą bazę – tworzymy własną. Omówimy podstawowe decyzje związane z projektowaniem tabel, doborem typów danych oraz definiowaniem relacji i ograniczeń.

Celem spotkania będzie zbudowanie niewielkiej, ale poprawnie zaprojektowanej relacyjnej bazy danych, którą później wykorzystamy w kolejnych przykładach.

Jak przenieść część logiki do bazy danych i bezpiecznie wykonywać operacje składające się z wielu kroków? Podczas spotkania będziemy tworzyć procedury składowane, przekazywać do nich parametry oraz pracować z transakcjami.

Pokażę również, co dzieje się w przypadku błędu i dlaczego poprawna obsługa transakcji ma tak duże znaczenie w rzeczywistych systemach.

Indeks nie zawsze przyspiesza zapytanie, a jego utworzenie nie powinno być zgadywaniem. Podczas spotkania zobaczymy, jak zbudowane są klasyczne indeksy SQL Server, czym różnią się indeksy klastrowe i nieklastrowe oraz jak wpływają na sposób odczytywania danych.

Na praktycznych przykładach porównamy wykonanie tych samych zapytań przed i po zastosowaniu odpowiednich indeksów.

Indeksy kolumnowe działają zupełnie inaczej niż klasyczne indeksy wierszowe. Podczas spotkania pokażę, dlaczego bardzo dobrze sprawdzają się przy zapytaniach analitycznych i agregowaniu dużych zbiorów danych.

Porównamy sposób przechowywania i przetwarzania danych oraz zobaczymy sytuacje, w których zastosowanie indeksu kolumnowego może przynieść dużą różnicę w wydajności.

Co zrobić, gdy użytkownik mówi po prostu: "baza działa wolno"? Podczas spotkania pokażę, gdzie szukać informacji o aktualnie wykonywanych zapytaniach i jak rozpocząć diagnozowanie problemów wydajnościowych.

Na praktycznych przykładach wykorzystamy narzędzia SQL Server pozwalające analizować aktywność serwera, zapytania oraz problemy, które nie zawsze są widoczne w samym kodzie SQL.

Na zakończenie wyjdziemy poza klasyczny świat SQL Server i zobaczymy inny sposób pracy z danymi. Pokażę, jak wykorzystać notatniki i Apache Spark do wczytywania, przekształcania oraz analizowania danych.

Spotkanie będzie praktycznym wprowadzeniem do pracy z danymi w środowiskach typu lakehouse i dobrym punktem wyjścia dla osób, które chcą później rozwijać się w kierunku Microsoft Fabric/ Databricks.