Zastanawiasz się, czy wybrać Fabric SQL Database, czy pozostać przy sprawdzonym Azure SQL Database?
Choć obie usługi korzystają z tego samego silnika SQL Server, ich architektura, sposób zarządzania oraz możliwości różnią się znacznie.
W naszym najnowszym materiale na youtube KursySQL pokazujemy praktyczne porównanie Microsoft Fabric i Azure SQL, które pomoże Ci dobrać właściwe rozwiązanie do projektu.
SaaS vs PaaS – kluczowa różnica architektoniczna
Azure SQL Database działa w modelu PaaS (Platform as a Service) – daje dużą kontrolę nad konfiguracją, wydajnością i infrastrukturą.
Z kolei Microsoft Fabric i jego Fabric SQL Database to podejście SaaS-first, które maksymalnie upraszcza pracę: bazę danych tworzysz praktycznie jednym kliknięciem, bez zarządzania infrastrukturą.
Fabric SQL vs Azure SQL – najważniejsze różnice
🔹 Zarządzanie wydajnością (Performance & Capacity)
W Microsoft Fabric wydajność zależy od przypisanej Capacity, która współdzielona jest między usługami.
W Azure SQL możesz precyzyjnie konfigurować vCores, DTU i skalowanie.
🔹 Collation (polska lokalizacja)
W Azure SQL ustawisz collation (np. Polish_CI_AS) bezpośrednio w interfejsie.
W Fabric SQL Database konieczne jest użycie REST API lub Notebooka, ponieważ GUI nie oferuje tej opcji.
🔹 Bezpieczeństwo danych
Fabric upraszcza konfigurację, ale w niektórych scenariuszach Azure SQL oferuje większą kontrolę.
Porównujemy m.in.:
– SQL Auditing,
– szyfrowanie CMK (Customer Managed Keys),
– ograniczenia związane z Private Link w Fabric.
Backupy i retencja danych – istotna różnica
W kontekście kopii zapasowych:
🔹Azure SQL Database
✔️ Long-Term Retention (LTR) nawet do 10 lat
🔹Fabric SQL Database
✔️ retencja do 35 dni
✔️ dodatkowo funkcja Recycle Bin (odzyskiwanie usuniętej bazy)
Co zobaczysz w naszym tutorialu? (praktyczne demo)
W materiale pokazujemy m.in.:
🔹 Połączenie przez SQL Server Management Studio.
🔹 Monitoring i tuning zapytań (Performance Dashboard w Fabric).
🔹 Migrację danych z wykorzystaniem Migration Assistant.
🔹 Rzeczywiste różnice w pracy z obiema platformami.
🎥 Zobacz pełne porównanie w praktyce 👉