Hurtownie i analiza danych LIVE on-line

Strona główna / Hurtownie i analiza danych LIVE on-line

Naucz się budować nowoczesne hurtownie i analizować dane

Webinary dot. hurtowni danych (również nagrania spotkań które już się odbyły), dostępne są dla osób zapisanych na bezpłatne szkolenie SQL w 120 min.

Zapisz się teraz, a otrzymasz dostęp.

  • Uczenie maszynowe dla specjalistów danych
  • Ćwierć wieku hurtowni danych – przegląd koncepcji i technologii
  • Po co nam hurtownia danych?
  • Hurtownia danych jako centralny element systemu Business Intelligence

Cena 0 zł

Sprawdź również opis szkolenia

Prowadzi
TRENER Marcin szeliga

Więcej o trenerze

Najbliższe webinary

_____
Webinarium jest w trakcie przygotowania.

Archiwum webinarów

22 WRZEŚNIA 2021
Co wyróżnia ekspertów ds. danych? To, że wciąż uczą się nowych narzędzi i języków programowania. Trzy najpopularniejsze języki danych to SQL, Python i R. SQL jest niezastąpiony do wydajnego przetwarzania dużych zbiorów danych, a języki R i Python, do ich zaawansowanej analizy, w tym uczenia maszynowego. Jednym z narzędzi znakomicie ułatwiających nam życie wszystkich tych języków do pracy z danymi jest SQL Server i jego usługi uczenia maszynowego. Celem webinaru jest pokazanie, jak szybko i łatwo można przygotowywać dane i budować modele na platformie SQL Server ML Services.
20 MAJA 2021

Dwadzieścia lat to z jednej strony dużo, z drugiej bardzo mało. W świecie relacyjnych baz danych nieprzerwanie królują język SQL i model relacyjnych baz danych opracowany przez dr Codda w roku 1979. Tymczasem w świecie hurtowni i systemów analizy danych zdążyło zajść kilka zasadniczych zmian: model OLAP (opracowany dwa lata później przez tego samego dr Codda) zdążył wyewoluować w systemy wielowymiarowych kostek, żeby następnie zostać zastąpiony modelem wymiarowym Billa Inmonna (1992) i Ralpha Kimballa (1996), które z kolei zastąpił model Data Lake (James Dixon, 2015).
W trakcie sesji przyjrzymy się tym koncepcjom hurtowni danych i zastanowimy się nad pytaniem, jak rozwój technologii wpłynął na ich rozwój.

22 WRZEŚNIA 2021

Dwadzieścia lat to z jednej strony dużo, z drugiej bardzo mało. W świecie relacyjnych baz danych nieprzerwanie królują język SQL i model relacyjnych baz danych opracowany przez dr Codda w roku 1979. Tymczasem w świecie hurtowni i systemów analizy danych zdążyło zajść kilka zasadniczych zmian: model OLAP (opracowany dwa lata później przez tego samego dr Codda) zdążył wyewoluować w systemy wielowymiarowych kostek, żeby następnie zostać zastąpiony modelem wymiarowym Billa Inmonna (1992) i Ralpha Kimballa (1996), które z kolei zastąpił model Data Lake (James Dixon, 2015).
W trakcie sesji przyjrzymy się tym koncepcjom hurtowni danych i zastanowimy się nad pytaniem, jak rozwój technologii wpłynął na ich rozwój.

20 MAJA 2021

Dwadzieścia lat to z jednej strony dużo, z drugiej bardzo mało. W świecie relacyjnych baz danych nieprzerwanie królują język SQL i model relacyjnych baz danych opracowany przez dr Codda w roku 1979. Tymczasem w świecie hurtowni i systemów analizy danych zdążyło zajść kilka zasadniczych zmian: model OLAP (opracowany dwa lata później przez tego samego dr Codda) zdążył wyewoluować w systemy wielowymiarowych kostek, żeby następnie zostać zastąpiony modelem wymiarowym Billa Inmonna (1992) i Ralpha Kimballa (1996), które z kolei zastąpił model Data Lake (James Dixon, 2015).
W trakcie sesji przyjrzymy się tym koncepcjom hurtowni danych i zastanowimy się nad pytaniem, jak rozwój technologii wpłynął na ich rozwój.

9 GRUDNIA 2020

Dwadzieścia lat to z jednej strony dużo, z drugiej bardzo mało. W świecie relacyjnych baz danych nieprzerwanie królują język SQL i model relacyjnych baz danych opracowany przez dr Codda w roku 1979. Tymczasem w świecie hurtowni i systemów analizy danych zdążyło zajść kilka zasadniczych zmian: model OLAP (opracowany dwa lata później przez tego samego dr Codda) zdążył wyewoluować w systemy wielowymiarowych kostek, żeby następnie zostać zastąpiony modelem wymiarowym Billa Inmonna (1992) i Ralpha Kimballa (1996), które z kolei zastąpił model Data Lake (James Dixon, 2015).
W trakcie sesji przyjrzymy się tym koncepcjom hurtowni danych i zastanowimy się nad pytaniem, jak rozwój technologii wpłynął na ich rozwój.

Wszystkie prezentacje rozpoczną się o godz. 20:00.

Zaraz po rejestracji na SQL w 120 min otrzymasz link do spotkania

Marcin Szeliga zaprasza na cykl webinarów

Marcin Szeliga trenerem KursySQL.pl

Najczęściej zadawane pytania

Nie. Webinar będzie dostępny pod niepublicznym linkiem YouTube. Wystarczy więc przeglądarka internetowa 🙂 Ze względu na rozdzielczość ekranu – polecamy korzystać z komputera zamiast tabletu/ telefonu.

Tak – w trakcie spotkań uczestnicy mogą zadawać pytania w ramach czatu. Zachęcamy także do zadawania pytań drogą e-mail: kontakt@kursysql.pl, w czasie ostatniego spotkania Marcin skoncentruje się do wyjaśnianiu kwestii o które będą pytać uczestnicy. Zarówno tych podstawowych, jak i zaawansowanych scenariuszy na które natknęliście się podczas pracy.

Tak. Podczas drugiego webinaru zostaną przedstawione szczegóły – w tym specjalna oferta dla zarejestrowanych uczestników.
Tak! Wystarczy, że podasz w formularzu swoje imię i e-mail i w poniedziałek dostaniesz instrukcje jak dołączyć do spotkania. W każdym momencie możesz też usunąć dane z naszej bazy – wybierając odpowiedni link w stopce wiadomości e-mail
Tak jest. Zarejestrowane spotkanie będę dostępne pod tym samym linkiem który posłużył do jego dołączenia. Dodatkowo zostanie przygotowana i rozesłana do uczestników playlista YouTube – zawierająca wszystkie odcinki webinaru.