Naucz się stosować uczenie maszynowe
- Weź udział w bezpłatnym webinarze
- Poznaj szczegóły planowanego szkolenia hybrydowego
Zapisz się na bezpłatne szkolenie albo wypełnił poniższy formularz, aby otrzymać dostęp do webinaru
Uczenie maszynowe dla specjalistów danych
27 października (środa) godz. 20:00
dni
godzin
minut
sekund
27 Października 2021
Ocena ryzyka kredytowego z wykorzystaniem SQL, R i Python – od danych do decyzji
Tym razem zamiast slajdów użyjemy podczas spotkania usług uczenia maszynowego SQL Server i notatników Jupyter. To, co się nie zmienia, to otwarta formuła dyskusji – tak jak na poprzednim webinarze, spotkamy się żeby porozmawiać o uczeniu maszynowym.
rozpoczęcie o godzinie 20:00
dostępne będzie nagranie webinaru
bezpośrednio po webinarach spotkanie MS Teams
22 Września 2021
Uczenie maszynowe dla specjalistów danych
Co wyróżnia ekspertów ds. danych?
To, że wciąż uczą się nowych narzędzi i języków programowania.
Trzy najpopularniejsze języki danych to SQL, Python i R. SQL jest niezastąpiony do wydajnego przetwarzania dużych zbiorów danych, a języki R i Python, do ich zaawansowanej analizy, w tym uczenia maszynowego.
Jednym z narzędzi znakomicie ułatwiających nam życie wszystkich tych języków do pracy z danymi jest SQL Server i jego usługi uczenia maszynowego.
Celem webinaru jest pokazanie, jak szybko i łatwo można przygotowywać dane
i budować modele na platformie SQL Server ML Services.
To, że wciąż uczą się nowych narzędzi i języków programowania.
Trzy najpopularniejsze języki danych to SQL, Python i R. SQL jest niezastąpiony do wydajnego przetwarzania dużych zbiorów danych, a języki R i Python, do ich zaawansowanej analizy, w tym uczenia maszynowego.
Jednym z narzędzi znakomicie ułatwiających nam życie wszystkich tych języków do pracy z danymi jest SQL Server i jego usługi uczenia maszynowego.
Celem webinaru jest pokazanie, jak szybko i łatwo można przygotowywać dane
i budować modele na platformie SQL Server ML Services.
Zaproszenie na webinar
Planowane szkolenie
Sztuczna inteligencja rozwija się dzięki dostępności danych i praktycznym zastosowaniom modeli uczenia maszynowego, w większości nadzorowanego uczenia maszynowego.
Jako uczestnik webinaru – dowiesz się pierwszy o szczegółach najnowszego szkolenia Marcina Szeligi: Uczenie maszynowe praktycznie
Marcin Szeliga
Data geek
Ponad 20 lat doświadczenia zawodowego
Artificial Intelligence Microsoft Most Valuable Professional
Microsoft Certified Solutions Expert
Data Management and Analytics
Cloud Platform and Infrastructure
Business Intelligence
Microsoft Certified Solutions Developer
Azure Solution Architect
marcin.szeliga@datacommunity.pl