Strona główna / Odpowiedzialna Sztuczna Inteligencja
Naucz się stosować uczenie maszynowe
Sztuczna inteligencja rozwija się dzięki dostępności danych
i praktycznym zastosowaniom modeli uczenia maszynowego, w większości nadzorowanego uczenia maszynowego. Jako uczestnik webinaru – dowiesz się pierwszy o szczegółach najnowszego szkolenia Marcina Szeligi: Uczenie maszynowe praktycznie
Zapisz się na bezpłatne szkolenie albo wypełnij poniższy formularz, aby otrzymać dostęp do webinaru
Odpowiedzialna Sztuczna Inteligencja
Ocena ryzyka kredytowego z wykorzystaniem SQL, R i Python – od danych do decyzji
Modele uczenia maszynowego podejmują decyzje mające bezpośredni wpływ na nasze życie. Tym większym zaskoczeniem może być informacja, że działanie tych modeli często nie jest w żaden sposób testowane.
W trakcie spotkania pokażę Wam narzędzia ułatwiające analizę błędów modeli predykcyjnych oraz interpretacje zwracanych przez nie predykcji.
Tym razem zamiast slajdów użyjemy podczas spotkania usług uczenia maszynowego SQL Server i notatników Jupyter. To, co się nie zmienia, to otwarta formuła dyskusji – tak jak na poprzednim webinarze, spotkamy się żeby porozmawiać o uczeniu maszynowym.
To, że wciąż uczą się nowych narzędzi i języków programowania.
Trzy najpopularniejsze języki danych to SQL, Python i R. SQL jest niezastąpiony do wydajnego przetwarzania dużych zbiorów danych, a języki R i Python, do ich zaawansowanej analizy, w tym uczenia maszynowego.
Jednym z narzędzi znakomicie ułatwiających nam życie wszystkich tych języków do pracy z danymi jest SQL Server i jego usługi uczenia maszynowego.
Celem webinaru jest pokazanie, jak szybko i łatwo można przygotowywać dane
i budować modele na platformie SQL Server ML Services.