Notebooki, które zaprezentowałem w poprzednich filmach, pozwalają nam pracować z kodem PySpark czy SparkSQL, ale w Fabric są dostępne specjalne notebooki do pracy z Transact SQL. Z tymi samymi zapytaniami, które wykonujemy w ramach chociażby Management Studio – ale korzystając z możliwości notebooków:

  • podziału kodu na komórki
  • zapisywania wyników zapytań
  • dokumentowania skryptów za pomocą markdown language
  • prezentacji rezultatów jako wykresów
  • planowania uruchamiania
  • uruchamiania w ramach potoków pipelines Data Factory.

Zachęcam do zapoznania się z poniższym materiałem, w którym kompleksowo prezentuję te zagadnienia.